人工智能技术在各个领域都带来了颠覆性的影响。相较于医疗、金融、互联网等传统行业来说，建筑业则显得入局较晚。
人工智能领域在各个行业都带来了颠覆性的影响。而相对于医疗、金融、互联网等传统行业来说，建筑业接入此技术较晚了。在处理大量资料、分析、寻找规律上ai 都具有强有力的能力，与传统的人工解决方案比较有很大的优势和潜力，因此ai现在也应得到工程界的充分重视。目前，ai主要应用于施工和建筑，大致分四个种类：规划和设计、安全、自动化设备、监控和维护。
bim利用ai自主完成管线配置
修建消息模型（building information modeling；bim）是一个根据3d模型的进程，为结构、工程和缔造（aec）专业人员供给有用规划、规划、构建和管理修建和基础设施。
autodesk revit就是一款bim软件（或称4d bim），它答应用户以3d方式规划修建物和内部组件，并将相关消息与时间或排程相关联，以便与3d模型中的各个组件相关联，供给更完善的数据，并帮忙业主、修建师和承包商有用交流。 3d模型需求考虑修建、结构工程、机电工程和管道工程，不同专业的承包商运用不同的东西、软件规划，最终在套图、排程时常常发生许多抵触，形成工时的延宕和不必要的重建。 因而，building system planning公司于3d建模软件autodesk revit上规划了一款插件genmep。只要在autodesk revit上建构3d模型，运用genmep插件就可以主动规划修建物模型内电气体系的装备，一起考虑到规划规范和不同修建物的空间复杂性。 这里的主动规划是运用生成规划(generative design)，genmep运用机器学习来探究解决方案的一切可能摆放，快速树立机电管线的3d模型，一起保证机电管线体系的途径不会与修建物结构发生抵触，经过屡次重复测验和概括出有用的规划。
ai搭配声音、图像识别系统在施工现场管理
smartvid.io是一个施工现场相片和视频办理渠道，其间包含一个’smarttag’引擎，能够使用机器学习、语音和图画辨识将施工现场的相片和视频进行主动符号，以便收拾数据及查找。 smartvid.io的这款机械学习技术叫vinnie(very intelligent neural network for insight & evaluation)，并宣称其选用深度学习形式剖析印象和语音，以主动符号施工数据数据并主意向客户供给安全措施主张。 依据smartvid.io和engineering news record的事例研究，vinnie曾进行人工智能用于提高施工安全的演示，能在10分钟内辨识1,080张施工相片，并正确辨识446张含有人像的相片、未着安全帽者、未着安全反光衣工人之相片。相较于人工需要4.5小时才干完结相同的使命。这种主动化工地监测能够为工地现场添加一对“眼睛”，动态辨识潜在危险要素，是有助于提高施工安全的。
数据分析、学习，管理控制工程风险
由autodesk推出了bim 360 project iq，主打功用是使用数据处理和机械学习方法预测出潜在危险并分辩轻重缓急。project iq software能够使用从现场收集的音频、印象和建筑管理数据构成的bim 360 field data进行剖析，为工地主任和品管人员供给主张并减低危险。 瑞典公司沃尔沃(volvo)建筑设备公司在2015年推出了严密型辅佐软件，用于土壤和沥青压实机的智能压实系统，能够可视化出现。开宣布ai算法，用于名为density direct的软件中的附加功用，该软件能够适应于新的沥青混合料和升降机，并主动校准至终究密度要求。
ai配合无人机、机器人极大提升施工效率
硅谷的新创公司doxel ai，专心于ai软件进步施工效率。doxel使用探勘机器人和无人机，装备摄影镜头和lid a r来监控和扫描工地现场。使用视觉数据选用深度学习算法处理，透过与客户要求的方案和规划进行匹配来衡量施工进度，将工地每天的画面扫描与规划模型做比较以侦测过错。
智能化管理建筑极大提升用户幸福度
日本komatsu宣告与nvidia达到协作，在nvidia建构jetson ai渠道专为作业现场开发ai增强型安全体系，以3d可视化与追寻全体施工现场人员、机械和物体在现场的实时互动。 新创公司building robotics供给的“comfy”，是一款建筑物自动化办理应用程序，可让商业空间和办公大楼的用户反响中央空调的温度。该公司宣称，他们的渠道能够依据使用者需求调整中央空调，实时反响当下使用者偏好。building robotics与intel协作，由intel供给物联网途径，让建筑物自动化办理体系(buildingmanagement system：bms)连接到云端，使用comfy应用程序可从商业空间中的bms收集数据，并调配用户的响应随时调理和优化建筑物不同区域的温度，以节约商业空间的本钱和进步能源效率。
从修建物的生命周期来看，可分红三个部分：规划、缔造、管理。
在规划的部分，借助ai自动产生管线装备不光能够避免与结构规划发成抵触，更能断定管线装备的规划图与bim模型的兼容性以利于施作、检核。
在缔造的部分，安全永远是最重要的考虑，借助印象辨识系统能够随时留意潜在的风险；同时运用无人机和探勘机器人代替工人进入工地风险区域并扫描、可视化施工现场也是既安全又能提升施工功率的办法。
管理方面，一栋修建在竣工之后被运用的几十年中，关于运用情况、修理与改建的时刻组织、能源消耗等，都能够在ai的协助下更有用的猜测及最佳的运用。 一个修建工程是十分巨大而杂乱的，导入ai技能可在许多环节改进施工的情况。工程建造关于ai的运用虽起步较晚，但将会带来全方位的影响，不容小觑。